Роль ИИ в современных тренировках

В фитнес-индустрии нет проблемы недостатка данных. Занимающиеся спортом могут отслеживать частоту сердечных сокращений, мощность, состав тела, историю тренировок и многое другое с помощью личных гаджетов и в приложениях на оборудовании. Тем не менее, от одной сложности, проявляющейся в процессе тренировок, уйти полностью пока не удалось: речь идет о непонимании дальнейшего трека развития в области фитнеса.  

Этот пробел особенно заметен, потому что отрасль уже решила вопрос с отображением информации - данные повсюду. Однако понимание, что делать дальше все еще не очевидно. Любители спорта имеют максимально обширное представление о своих показателях, но не обладают однозначной, с чего начать тренировку, насколько сильно напрягаться, какой вес использовать и как корректировать нагрузку.

Вот почему ИИ стал крайне важной частью сегодняшнего разговора о фитнесе. Ценность ИИ в фитнесе — не в скорости и не в новизне. Его преимущество заключается в преобразовании больших объемов данных в рекомендации, которыми люди могут воспользоваться в нужный момент.

Первые несколько тренировок часто полны неопределенности, особенно для новичков. Исследования новоиспеченных посетителей спортивного зала показали, что всего лишь от 10 до 37% действительно занимаются в первые месяцы. Почти половина признается, что чувствует себя неуверенно, а страх осуждения ограничивает их усердие. Когда люди приходят в тренажёрный зал и сразу же сталкиваются с необходимостью решать десятки вопросов, нерешительность — закономерный результат.

Многие вспомогательные программы по-прежнему ограничиваются измерением показателей без определения дальнейшей траектории действий. Без должной поддержки со стороны специалиста подобные данные могут быть самостоятельно интерпретированы не совсем корректно. 

ИИ – современный инструмент, готовый и имеющий «знания» для реальной качественной помощи. В его компетенции входит анализ исходных данных, их сравнение и трансформация в релевантные советы и рекомендации. 

Важно отметить, каким образом все еще даются рекомендации по физическим упражнениям. Дело в том, что большая часть отрасли опирается на общие рекомендации, которые не учитывают конкретного человека перед экраном. Готовность, предпочтения, цели и физическое состояние у разных участников различаются, однако многие программы по-прежнему строятся на основе типовой модели, что в корне неверно.

Универсальная тренировка едва ли способствует максимальной эффективности. Персонализированные же рекомендации дают людям что-то настоящее и реализуемое.

ИИ отличается от статического программирования. Он может адаптироваться по мере поступления новых входных данных. Он может реагировать на производительность, поведение и прогресс между сеансами. Он может поддерживать тренировочный процесс, который меняется вместе с участником, вместо того чтобы требовать от участника подстраиваться под фиксированный план.

Есть еще один немаловажный фактор. Тренировки не проходят в идеальных условиях, в «вакууме». Обычно сторонними влияющими на процесс моментами являются загруженность зала, недоступность определённого вила оборудования, ограничения по времени и проч. Тренировка может выглядеть эффективной в теории и совершенно не работать на практике. Искусственный интеллект помогает выстроить план в «живых» условиях.